AI意味と例

AIは「Artificial Intelligence」の略語です。

人工(Artificial) 知能(Intelligence)を意味します。
人間の脳が持つ特性の一部、人間のように言語を使用すること、例えばイメージを認識して作り出すこと、問題を解決すること、適用されたデータから何かを学ぶことなどを持つコンピュータシステムや機械の使用、あるいはこれに関する研究を指します。

ネイティブはどのように「AI」と言う表現を使いますか？

Virtual assistants like Siri and Alexa use AI to understand and respond to user commands.(シリ·アレクサのような仮想ヘルパーはユーザーの命令を理解し、これに対応するために人工知能を使用する。)
Chatbots use AI to engage in conversations and provide information on websites. (チャットボットは人工知能を使って会話をし、オンラインの情報を提供する。)
AI is used in image recognition software to identify objects in photos.(イメージ認識ソフトウェアでは写真の中の事物を識別するために人工知能が使われる。)
Autonomous vehicles rely on AI to navigate and make decisions on the road.(自動運転車は道を探して道の上で判断を下す時、人工知能に依存する。)
Smart home devices utilize AI to adapt to user preferences and habits.(スマートホーム機器はユーザーの好みと習慣に適応するために人工知能を使用する。)

ML (Machine Learning): 人間がプログラムとして指示を出す必要なく、コンピューターが新しいデータを分析して仕事を遂行する自らの能力を向上させる過程を指します。
Deep Learning: 上記のMaching Learningの一部として、多くのデータ処理を使用することを指します。

Machine learning helps email systems filter out spam messages based on user behavior.(マシンラーニングはユーザーの行動パターンによって電子メールシステムがスパムメールを別途分類するのを助ける。)
Recommendation systems on streaming platforms use machine learning to suggest content based on your viewing history. (ストリーミングサービスの推薦システムは、あなたの視聴履歴に応じてコンテンツを推薦するためにマシンラーニングを使用する。)
Machine learning algorithms power facial recognition technology for security and authentication purposes. (マシンラーニングアルゴリズムはセキュリティと認証目的のための顔認識技術を作動させる。)
Autonomous drones use deep learning to navigate through environments and avoid obstacles. (自律ドローンは与えられた環境で道を見つけ、障害物を避けるためにディープラーニングを使用する。)
Virtual reality experiences are enhanced by deep learning algorithms that improve immersion and realism. (仮想現実体験は没入と現実性を高めるディープラーニングアルゴリズムによって強化される。)
Deep learning is utilized in predicting equipment failures in industries through analysis of sensor data.(ディープラーニングはセンサーデータの分析を通じて様々な産業で装備欠陥を予測することに使われる。)